هواشناسی را تخته کنید؛ هوش مصنوعی وقوع سیل را زودتر می‌فهمد!
تاریخ انتشار: ۳۱ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۵۲۰۹۱۰
سیستم پیش‌بینی سیل هوش مصنوعی گوگل، معروف به «Flood Hub Google»، اخیرا پیشرفت‌های چشمگیری در پیش‌بینی سیل داشته است. این فناوری هوش مصنوعی اکنون می‌تواند سیل را تا ۴ روز قبل به طور دقیق پیش بینی کند. این اتفاق نه تنها در مناطق غنی از داده مانند اروپا و ایالات متحده بلکه در مناطق فقیر از اطلاعات مانند آمریکای جنوبی و آفریقا نیز میسر شده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
سیستم هوش مصنوعی گوگل ۴ روز زودتر سیل را در آمریکای جنوبی و آفریقا پیش‌بینی می‌کند.
سیستم پیش‌بینی سیل هوش مصنوعی گوگل، معروف به «Flood Hub Google»، اخیرا پیشرفت‌های چشمگیری در پیش‌بینی سیل داشته است. این فناوری هوش مصنوعی اکنون می‌تواند سیل را تا ۴ روز قبل به طور دقیق پیش بینی کند. این اتفاق نه تنها در مناطق غنی از داده مانند اروپا و ایالات متحده بلکه در مناطق فقیر از اطلاعات مانند آمریکای جنوبی و آفریقا نیز میسر شده است.
یکی از بزرگترین چالش‌ها در پیش‌بینی سیل، نبود اندازه‌گیری دقیق برای جریان آب در بیشتر آبراه‌های جهان است. در سال ۲۰۱۸، گوگل یک مدل پیش بینی سیل مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرد که از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌های رودخانه‌ها و الگوهای آب و هوا استفاده می‌کرد. مدل با تجزیه و تحلیل این عوامل، می‌تواند پیش‌بینی دقیق سیل را در مناطق غنی از داده انجام دهد. با این حال، گسترش این مدل به مناطق فقیر از داده‌ها به دلیل فقدان اطلاعات قابل اعتماد، چالش مهمی را ایجاد کرد.
گوگل برای غلبه بر این مانع، از تکنیک یادگیری ماشین به نام یادگیری انتقالی استفاده کرد. این رویکرد به مدل هوش مصنوعی اجازه داد تا از دانش خود در مناطق غنی از داده برای پیش بینی در مناطق کم داده استفاده کند. سیستم هوش مصنوعی با انتقال الگو‌ها و اطلاعات آموخته‌شده، می‌تواند شکاف اطلاعاتی را پر کند و سیل‌ها را در مناطقی که قبلا پشتیبانی نشده بودند، به‌طور دقیق پیش‌بینی کند.
توانایی پیش‌بینی سیل‌ها تا ۴ روز قبل می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر آمادگی برای مقابله با بلایا داشته باشد. با این وجود جوامع برای مقابله با سیل آماده‌تر خواهند بود و زمان برای تخلیه شهر‌ها وجود دارد. این قابلیت پیش‌بینی پیشرفته پتانسیل نجات جان انسان‌ها و حفاظت از زیرساخت‌ها را در مناطق آسیب‌پذیر دارد.
منبع: خرداد
کلیدواژه: هواشناسی هوش مصنوعی پیش بینی سیل هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.khordad.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خرداد» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۵۲۰۹۱۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش‌بینی هوای ۳۰ روز آینده با هوش مصنوعی!
به گزارش همشهری آنلاین و به نقل از ویندوز ریپورت، این مدل‌ها قادر خواهند بود پیش‌بینی‌های آب‌وهوای ۳۰ روزه را با دقت بیشتری ارائه دهند.
در حالی که «مایکروسافت استارت» به خاطر کارهای گذشته مورد تحسین قرار گرفته است، به نظر می‌رسد که آنها روش خوب خود را همچنان ادامه می‌دهند.
به‌طور خاص، «آب‌وهوا از مایکروسافت استارت» با عنوان «دقیق‌ترین ارائه‌دهنده پیش‌بینی آب‌وهوای جهانی» شناخته شد. شرکت مانیتورینگ پیش‌بینی هواشناسی ForecastWatch که در ایالات متحده مستقر است، سال گذشته در ماه مارس این عنوان را به تیم «مایکروسافت استارت» اعطا کرد.
در سوم ماه مه ۲۰۲۴، مایکروسافت از طریق وبلاگ بینگ اعلام کرد که تیم «استارت» مقاله‌ای در وبسایت ArXiv در مورد مدل جدید پیش‌بینی آب‌وهوای میان‌مدت منتشر کرده است.
مقاله منتشرشده توضیح می‌دهد که چگونه مدل‌های هواشناسی مبتنی بر هوش مصنوعی با جدیدترین مدل‌های مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های میان‌مدت هواشناسی (ECMWF) مقایسه می‌شوند.
مایکروسافت در آخرین پست‌های وبلاگ بینگ خود می‌گوید که به جای استفاده از یک مدل هوش مصنوعی، ۵مدل آموزش‌دیده مختلف را ترکیب کرده است. این شامل سه معماری یادگیری عمیق دیگر می‌شود که پیش‌بینی یک ماهه آب‌وهوا را تضمین می‌کند.
این شرکت همچنین می‌افزاید که این مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند از چندین دهه داده‌های آب‌وهوایی بیاموزند تا الگوهای مربوطه را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های دقیقی از آب‌وهوا ارائه دهند.
مایکروسافت در ادامه در همین زمینه می‌افزاید: «این مدل‌های هوش مصنوعی تقریباً مانند مدل NWP عمل می کنند: با توجه به وضعیت کنونی جو در یک کره سه بعدی (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع)، وضعیت جو را برای مدتی در آینده، به‌عنوان مثال یک ساعت، پیش‌بینی می‌کنند. سپس این پیش‌بینی را به مدل برمی‌گردانند تا دو ساعت بعد را پیش‌بینی کنند و به همین ترتیب.»
بیشتر بخوانید:
پایان سلطه گوگل با این موتور جست‌وجوی جدیدمدلهای جدید هوش مصنوعی می‌توانند وضعیت آب‌وهوا را بسیار سریع‌تر پیش‌بینی کنند و با استفاده از یک پردازنده گرافیکی (GPU) تنها چند دقیقه زمان ببرند. این امر به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا بسیار مکرر اجرا شوند و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از آب‌وهوا ارائه دهند.
مدل جدید پیش‌بینی آب‌وهوای هوش مصنوعی که توسط تیم استارت توسعه یافته است، می‌تواند خطاهای دمایی را به‌طور مؤثرتری اندازه‌گیری کند.
مایکروسافت می‌گوید که روش‌های اختصاصی اندازه‌گیری خطاهای دمای آنها تاکنون دقیق‌تر از روش‌هایی بوده است که توسط ECMWF استفاده می‌شود. آنها این مدل را برای پیش‌بینی آب‌وهوای ۳۰روزه به مدل‌سازی تیم مایکروسافت استارت خود اضافه خواهند کرد.
«مایکروسافت استارت» یکی از سرویس‌های مایکروسافت به‌شمار می‌آید که به نمایش اخبار روز دنیا، نتایج مسابقات ورزشی و وضعیت آب‌وهوا می‌پردازد.
کد خبر 849530 برچسب‌ها آب و هوا - جهان شرکت مایکروسافت هوش مصنوعی اینترنت
امیدواری ژینولا به کامبک پاری سن ژرمن مقابل دورتموند: آنها از نظر جسمانی، تکنیکی و تاکتیکی آماده هستند